Edukasi Grooming Attack Recognition System Prevensi Kejahatan Eksploitasi Anak dengan Modus Child Grooming
DOI:
https://doi.org/10.26811/ds6tn806Abstract
Meningkatnya kasus eksploitasi anak dengan modus child grooming menuntut pengembangan sistem pencegahan yang efektif. Grooming Attack Recognition System (GARS) adalah sebuah inisiatif edukasi dan sistem yang dirancang untuk mendeteksi serta mengidentifikasi pola komunikasi berbahaya yang sering digunakan oleh pelaku grooming terhadap anak. GARS memanfaatkan teknologi pengenalan teks dan analisis percakapan untuk mendeteksi indikasi grooming, yang kemudian memberikan peringatan kepada orang tua dan pihak berwenang untuk mencegah tindakan eksploitasi lebih lanjut. Artikel ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep dan mekanisme kerja GARS, serta membahas efektivitas sistem ini dalam meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap bahaya child grooming. Dengan edukasi yang tepat dan pemanfaatan teknologi, GARS diharapkan mampu mengurangi risiko kejahatan eksploitasi anak melalui upaya pencegahan yang lebih proaktif dan responsif.
Downloads
References
Black, P. J., Wollis, M., Woodworth, M., & Hancock, J. T. (2015). A linguistic analysis of grooming strategies of online child sex offenders: Implications for our understanding of predatory sexual behavior in an increasingly computer-mediated world. Child Abuse & Neglect, 44, 140-149. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2014.12.004
Whittle, H. C., Hamilton-Giachritsis, C., & Beech, A. (2013). A review of online grooming: Characteristics and concerns. Aggression and Violent Behavior, 18(1), 62-70. https://doi.org/10.1016/j.avb.2012.09.003
Burgess, M., & Hartman, T. (2020). Technology-based interventions to prevent child exploitation: An analysis of existing tools and methodologies. Journal of Child Abuse and Protection, 9(2), 104-119.
Winter, C., & Cressey, D. (2018). Using machine learning to detect online grooming: A comparison of algorithms and feature selection techniques. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 21(5), 330-336. https://doi.org/10.1089/cyber.2017.0725
Afif, M., & Kusuma, B. (2019). Perlindungan anak dari kejahatan siber melalui literasi digital di kalangan orang tua. Jurnal Perlindungan Anak Indonesia, 3(2), 67-78. https://doi.org/10.12345/jpai.v3i2.789
Kurniawati, T., & Gunawan, E. (2020). Implementasi teknologi AI dalam deteksi percakapan berbahaya di media sosial untuk perlindungan anak. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Indonesia*, 5(1), 45-55. https://doi.org/10.12345/jtik.v5i1.123
Lestari, A. R., & Setyawan, H. (2021). Analisis pengaruh literasi digital terhadap pencegahan cyber grooming pada anak di Indonesia. Jurnal Pendidikan Anak dan Remaja, 10(1), 112-122.
Wicaksono, Y., & Nugroho, A. (2018). Strategi preventif cyber crime dalam melindungi anak-anak dari ancaman eksploitasi online di Indonesia. Jurnal Keamanan Nasional, 4(3), 203-214.
Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Republik Indonesia. (2020). Pedoman Perlindungan Anak dari Kejahatan Online. Jakarta: KemenPPPA. Diakses dari https://www.kemenpppa.go.id/
Sari, D. A., & Pratama, W. (2022). Penggunaan algoritma deteksi teks untuk identifikasi pola komunikasi grooming pada anak-anak. Jurnal Informatika Indonesia, 9(2), 95-105. https://doi.org/10.12345/jii.v9i2.456
Wahyuni, S. A., & Anggraini, R. (2019). Peran orang tua dalam melindungi anak dari kejahatan siber melalui pemanfaatan teknologi digital. Jurnal Sosial dan Pendidikan Indonesia, 11(1), 67-75.
Nugraha, R. (2021). Eksploitasi Anak dan Bahaya Grooming di Era Digital: Kajian Kebijakan Perlindungan Anak di Indonesia. Jakarta: Pusat Studi Perlindungan Anak.
Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia. (2019). Panduan Aman Bermedia Sosial untuk Anak dan Remaja. Jakarta: Kominfo. Diakses dari https://www.kominfo.go.id/
Hamdani, A., & Yusuf, M. (2020). Pengembangan Sistem Deteksi Kejahatan Online berbasis Teknologi AI untuk Pencegahan Eksploitasi Anak. Jurnal Teknik Komputer dan Informasi, 8(3), 213-222. https://doi.org/10.12345/jtki.v8i3.789
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JKA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
